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大健康產業(yè)也迎來了發(fā)展機遇期，“健康中國”正式升級為國家戰(zhàn)略。醫(yī)療界的大數據革命已經到來，醫(yī)療大數據受到資本市場的熱捧，但信息化發(fā)展時間較短、標準不統一、數據量大、非結構化等問題阻礙了大數據的整合與應用，特別是對電子病歷數據的整合應用困難。電子病案不只是病程記錄。在臨床實踐中，更是最重要的工具之一，它為大數據世界、病理學路徑驅動治療以及實時循證臨床決策提供了一個窗口。為此，必須實現對電子病歷的智能分析、數據提取和醫(yī)療信息潛在應用的挖掘。

在2015年中華醫(yī)院信息網絡大會上，對目前醫(yī)院電子病案應用水平進行了統計。參加數據填報的醫(yī)院家數為2622家，其中5級及以上電子病歷應用水平的醫(yī)院共有16家，僅占6%，開展電子簽名應用的醫(yī)院只有20%，醫(yī)院應用電子簽名平均水平為2.99?？梢姡覈娮硬v系統的應用水平仍然很低，只是電子病歷升級帶來的醫(yī)院信息化投資市場潛力巨大

目前，電子病歷在我國的應用還不夠成熟，所以要將電子病歷中的臨床數據用于分析研究，還需要解決一系列的標準化問題。與此同時，在電子病歷互聯互通方面，大型電子病歷企業(yè)出于各自的利益(限制患者轉診)，也不愿意將數據互聯互通，

2016-2018年，國務院辦公廳印發(fā)了《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，鼓勵各類醫(yī)療機構推進健康醫(yī)療大數據采集、存儲，強化應用支撐和運營技術保障，打通數據資源共享通道。以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心，加快建設和完善基礎數據庫。為進一步加強衛(wèi)生信息標準的推廣與應用，國家衛(wèi)生計生委統計信息中心在委員會計劃和信息司的領導下，組織開展了衛(wèi)生信息互聯互通標準化成熟度測評項目工作，從四個方面對區(qū)域衛(wèi)生信息平臺和醫(yī)院信息平臺進行了綜合測試和評估：數據資源標準化建設、互聯互通標準化建設、基礎設施建設和互聯互通應用效果。促進跨機構、跨地域的互聯互通和信息共享，包括以測試促用、以測試促改革、以測試促建設。

衛(wèi)計委針對我國電子病歷的系統功能應用水平，電子病歷系統功能應用水平共分8個等級（0-7級）。

醫(yī)療大數據的挖掘與利用，將對醫(yī)學研究和臨床治療具有深遠的意義，隨著電子病歷標準化的不斷完善，打破數據壁壘，提高電子病歷臨床數據的質量，才能使醫(yī)療大數據真正發(fā)揮其作用和價值。

怎樣打破數據壁壘呢？借助人工智能深度學習技術，大數醫(yī)達的醫(yī)療數據采集平臺，通過卷積神經網絡、自動編碼器等算法，將自然語言的醫(yī)療記錄翻譯成結構，經過標注和編碼醫(yī)療智能問答系統的作用，可以自動提取各種醫(yī)學名詞，并按預定格式進行編排，從而徹底解決了電子病歷看似無法突破的難題：采用大規(guī)模分布式平臺、醫(yī)療知識圖譜、醫(yī)療語料庫等算法醫(yī)療智能問答系統的作用，實現了病歷的結構化翻譯。在面對千奇百怪甚至有錯別字的原始病歷時，系統能自動根據病歷前后文，比較癥狀描述、診斷結果、化驗內容和醫(yī)囑備注等，估計該醫(yī)學名詞被其他醫(yī)學名詞替代的可能性，從而建立可疑同義詞詞庫。正如做同義替換題一樣，弄清楚上下文之間的邏輯關系，充分考慮整個句子的語境，才能判斷出能夠替換的詞。利用人工智能技術，將標準不統一的電子病案進行結構化、標準化，實現醫(yī)院間數據的靈活交換和集成，消除數據孤島。

伴隨著全國醫(yī)療大數據建設的推進，電子病歷正逐漸成為醫(yī)療信息化升級的重點，成為數字化、智能化醫(yī)療發(fā)展的關鍵支撐。AI技術將充分挖掘電子病歷的價值，為臨床研究、新藥研發(fā)和健康管理提供支撐，隨著大數據和人工智能技術的深入發(fā)展，電子病歷未來的作用和價值將迅速放大。